Нейронные сети – итоговый и компетентностный тесты, 6 семестр, Синергия — часть 1

Описание

Вопрос
Задача прогнозирования уровня продаж относится к задачам на …
Расположите в правильной последовательности этапы работы модели машинного обучения:
Установите соответствие между методом обучения и его описанием:
… оценка – это приближенное значение параметра, представленное одним числом, рассчитанным по выборке
Ошибка второго рода заключается в том, что …
Расположите в правильном порядке этапы проверки статистической гипотезы:
В машинном обучении для регрессии подходит такая из функций потерь, как …
Процесс минимизации функции потерь в машинном обучении называется …
Модель, которая слишком точно подстраивается под обучающую выборку, называется моделью с …
Установите соответствие между элементом линейной модели регрессии и его значением:
… наименьших квадратов – это сумма квадратов отклонений фактических значений от предсказанных
Такой алгоритм, как …, решает задачу бинарной классификации
Установите соответствие между метрикой и областью ее применения:
Английская аббревиатура … обозначает метод уменьшения размерности с сохранением максимальной дисперсии данных, или метод главных компонент
Для оценки разбиений в деревьях классификации используют …
При увеличении глубины дерева без ограничений …
Метод AdaBoost минимизирует …
… бустинг – это метод, где на каждом шаге строится модель на антиградиентах функции потерь
Английское название метода кодирования категориальных признаков целыми числами без создания дополнительных признаков, – …
Метод target encoding …
Проблема, возникающая при обучении глубоких рекуррентных нейронных сетей (RNN), – …
Установите соответствие между архитектурой нейронной сети и ее описанием:
Параметр eps в алгоритме DBSCAN определяет …
Метод полной связи (complete linkage) в иерархической кластеризации измеряет … расстояние между точками
Установите соответствие между методом кластеризации и его особенностью:
… размерности – это процесс преобразования данных в пространство меньшей размерности при сохранении важной информации
Собственные значения ковариационной матрицы в методе главных компонент (PCA) показывают …
Установите соответствие между методом и его характеристикой:
Расположите в правильном порядке этапы применения метода главных компонент (PCA):
Для сохранения локальной и глобальной структуры данных лучше всего подходит такой метод снижения размерности, как …
Вопрос
Исследователь хочет выяснить, существует ли значимая разница в уровне удовлетворенности клиентов в двух магазинах.
Какую процедуру ему следует применить?
В задаче прогнозирования цен на недвижимость аналитик применил линейную регрессию, но обнаружил высокую ошибку на тестовой выборке.
Что вероятнее всего происходит и какие меры следует предпринять?
Модель классификации писем показывает плохие результаты на новых данных при отличной точности на обучающей выборке.
Какое явление наблюдается и что поможет исправить ситуацию?
Инженер обучает линейную модель на признаках, где наблюдается сильная корреляция между несколькими переменными.
Какая техника поможет стабилизировать модель?
Модель классификации плохо работает на малых классах в несбалансированных данных.
Что нужно предпринять в этой ситуации?
Аналитик хочет уменьшить размерность набора данных перед построением модели.
Какой метод ему следует применить?
Разработчик строит случайный лес для задачи классификации.
Что отличает случайный лес от простого бэггинга?
Аналитик работает с большим количеством категориальных признаков, число уникальных значений которых очень велико.
Какую стратегию кодирования ему выбрать для уменьшения размерности данных?
Разработчик анализирует дерево дендрограммы и хочет определить разумное количество кластеров.
Что ему следует сделать?
Визуализация данных методом t-SNE приводит к скучиванию точек.
Как можно решить эту проблему?