Основы нейронных сетей – итоговый и компетентностный тесты, 4 семестр, Синергия — часть 1

Описание

Вопрос
Самая часто используемая в нейронных сетях сигмоида — … функция
Упорядочьте этапы обработки информации в биологическом нейроне в хронологическом порядке:
Сопоставьте этапы обработки информации в искусственном нейроне с их функциями:
Способность однослойных нейронных сетей моделировать сложные нелинейные зависимости между входными и выходными данными – это …
Каждый нейрон в выходном слое принимает на вход значения от нейронов предыдущего слоя и вычисляет свое значение с помощью функции …
Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка
Упорядочьте типы нейронных сетей по возрастанию сложности (от меньшего к большему):
Сопоставьте функцию активации с ее описанием:
Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение …
Принцип обучения нейронных сетей, который основан на использовании данных без классификации или меток, — это обучение …
Обучение нейронных сетей с учителем наиболее подходит для …
Если в определенной точке производная меняет свой знак с «+» на «−», то это говорит о росте …
Сопоставьте фазу процедуры обучения нейронной сети с ее описанием:
Особенность нейронных сетей, которая позволяет им обрабатывать данные с ошибками и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, делая их надежными инструментами для автоматического управления, — это …
Основное преимущество, используемое нейронными сетями в автоматическом управлении, которое делает их надежными инструментами для адаптации к изменяющимся условиям, — это …
Метод обучения нейронных сетей, который особенно полезен для управления роботами, автомобилями и производственными процессами, — это обучение …
Сверточные нейронные сети (CNN) оптимизированы для работы с визуальными и … данными
Упорядочьте типы нейронных сетей по их применению в автоматическом управлении от наименее к наиболее распространенному:
Упорядочьте этапы обучения нейронной сети для автоматического управления в порядке их выполнения:
Эффект интегрального насыщения может привести к … сигнала
Тип нейронной сети, в которой используется для аппроксимации выбранной функции y = x^2, — это …
Нейроноподобные элементы для работы алгоритма должны …
Упорядочьте процесс обучения нейронной сети в MatLab в правильной последовательности:
Упорядочьте этапы создания нейронной сети в пакете MatLab в правильной последовательности:
Сопоставьте понятия и их определения:
Функция, которая чаще всего используется в качестве функции активации в искусственных нейронных сетях, — это … функция
После обучения модель тестируется и … на новых данных
Упорядочьте этапы в обработке данных при использовании нейронных сетей в хронологическом порядке:
Установите порядок основных этапов в использовании нейронной сети для распознавания образов в хронологическом порядке:
Сопоставьте типы слоев нейронных сетей с их функциями:Вопрос
Вам предстоит объяснить концепцию биологического нейрона и его аналога в искусственных нейронных сетях. Какое из утверждений лучше всего описывает биологический нейрон?
Вы участвуете в стажировке по машинному обучению и вам предложили объяснить своим коллегам понятие искусственного нейрона. Какое из объяснений наилучшим образом описывает понятие искусственного нейрона?
Вы разрабатываете искусственную нейронную сеть для распознавания рукописных цифр. После обучения ваша модель даёт неудовлетворительные результаты при классификации некоторых цифр. Что может быть причиной неточности нейронной сети?
Вы работаете над обучением нейронной сети для распознавания изображений. Вы решили использовать метод обратного распространения ошибки для корректировки весов сети во время обучения. Какая фаза процедуры обучения нейронной сети является ответственной за корректировку весов сети на основе градиента функции потерь?
Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?
Вы работаете с робототехникой и хотите научить робота двигаться по прямой линии и избегать препятствий без столкновений. Вам надо выбрать подходящий метод для управления роботом. Какой метод управления наиболее подходит для данной ситуации, где робот должен двигаться по прямой линии и избегать препятствий?
Вы инженер, планирующий разработать систему автопилота для беспилотного грузового космического корабля. Вам предстоит выбрать основной метод управления для обеспечения безопасного и точного перемещения корабля в космическом пространстве. Какая традиционная схема управления наиболее подходит для системы автопилота беспилотного космического корабля?
Вы являетесь руководителем отдела разработки и вам предстоит управлять проектом по созданию нейронной сети для распознавания образов. Какую традиционную схему управления нейросетями вы выберете?
Вы стажируетесь в компании, занимающейся исследованиями в области машинного обучения, и вам поручили создать тест на знание основ нейронных сетей. Какое из следующих определений наилучшим образом описывает понятие «нейронная сеть»?
Вы руководите проектом по разработке автономных беспилотных автомобилей. Какую схему управления с помощью нейронных компьютерных сетей следует использовать для обеспечения оптимальной производительности и безопасности автомобилей?