Искусственный интеллект в логистической деятельности – тест Синергия
Студенты университета Синергия регулярно проходят тестирование по предмету Искусственный интеллект в логистической деятельности. Иногда задания требуют знания теории и внимательности. Наш сервис помогает пройти тест быстро и получить высокий балл. Работа выполняется оперативно, конфиденциально и без предоплаты. Стоимость — 300 рублей.
Для оптимизации маршрутов доставки в крупном городе система ИИ каждые 5 минут пересчитывает путь с учётом пробок, ДТП и новых заказов. Какой тип алгоритмов лежит в основе такого динамического планирования?
Алгоритмы эволюционной оптимизации с фиксированной популяцией
Алгоритмы многокритериальной оптимизации с обратной связью в реальном времени (реактивное планирование) +
Классические алгоритмы Дейкстры без пересчёта
Нейросети для распознавания номеров машин
Складской робот-погрузчик с помощью ИИ определяет оптимальную траекторию движения между стеллажами, объезжая другие роботы и людей. Какая технология обеспечивает это поведение?
Система поддержки принятия решений на основе правил
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) в среде с динамическими препятствиями +
Генеративно-состязательная сеть для создания карт
Регрессионный анализ времени прохождения
Логистический оператор внедряет чат-бота для обработки телефонных звонков клиентов: система распознаёт речь, определяет намерение (узнать статус, отменить заказ, изменить адрес) и самостоятельно даёт ответы. Какие две технологии ИИ здесь задействованы? (выберите один вариант, в котором перечислены обе)
Компьютерное зрение и кластеризация
Обработка естественного языка (NLP) и распознавание речи (ASR) +
Генетические алгоритмы и нейросети прямого распространения
Машина опорных векторов и байесовские сети
При прогнозировании времени доставки система анализирует не только расстояние, но и историю задержек на конкретных перекрёстках, погоду, день недели и наличие платных дорог. Какой метод машинного обучения лучше всего подойдёт для построения такой модели?
Кластеризация методом k‑средних для группировки маршрутов
Градиентный бустинг над табличными данными с регуляризацией +
Свёрточная нейронная сеть для обработки карт
Алгоритм ассоциативных правил для поиска частых наборов
На распределительном центре ИИ-система автоматически назначает ворота для разгрузки фур, учитывая тип груза, время прибытия и занятость доков. Это пример…
Экспертной системы с фиксированными правилами
Многокритериальной оптимизации с ограничениями в реальном времени +
Глубокого обучения для распознавания номеров фур
Статистического контроля качества
Для обнаружения аномалий в расходе топлива автопарком (резкие скачки, несоответствие маршруту) система ИИ использует…
Метод опорных векторов для классификации нормальных поездок
Алгоритмы обнаружения выбросов на основе изолирующего леса или автокодировщиков +
Линейную регрессию пробега от времени
Кластеризацию для группировки водителей по стилю вождения
При внедрении системы предсказания отказов холодильных установок в рефрижераторах на основе показаний датчиков (температура, давление, вибрация) наиболее эффективным подходом является…
Правила, заданные вручную инженерами
Рекуррентные нейронные сети (LSTM) для анализа временных рядов +
Генетический алгоритм для подбора параметров
Байесовская классификация текстов журналов
Компания по доставке еды использует ИИ для предсказания времени приготовления заказа в каждом ресторане на основе текущей загрузки кухни и истории. Какая архитектура лучше всего справляется с такой задачей?
Свёрточная сеть для анализа фото блюд
Ансамбль деревьев решений (Random Forest или XGBoost) с учётом пиковых часов +
Кластеризация ресторанов по типу кухни
Алгоритм A* для поиска кратчайшего пути
Для автоматического распределения посылок по почтовым отделениям на основе адреса получателя и веса применяется…
Нейросеть для распознавания рукописных адресов (OCR)
Классификатор на основе логистической регрессии или нейросети с мягким максимумом +
Генеративная модель для создания новых адресов
Регрессия времени доставки
В системе управления складом ИИ подсказывает оператору, в какую ячейку лучше положить товар, чтобы минимизировать время его последующего извлечения. Это задача…
Кластеризации товаров по категориям
Оптимизации размещения на основе частоты обращений (ABC-анализ + алгоритм ближайшего соседа) +
Обучения с подкреплением для управления роботами
Обработки естественного языка для чтения этикеток
При прогнозировании количества возвратов товаров в интернет-магазине по характеристикам заказа (стоимость, категория, способ оплаты) какой подход даст наилучший результат на небольших исторических данных?
Глубокие нейросети с сотней слоёв
Деревья решений с ограничением глубины и байесовская оптимизация гиперпараметров +
Генетические алгоритмы без обучения
Метод главных компонент без целевой переменной
ИИ-модуль для сопоставления заказов с доступными транспортными средствами учитывает грузоподъёмность, объём, срок доставки и стоимость топлива. Это типичный пример…
Задачи классификации типов грузовиков
Задачи комбинаторной оптимизации с ограничениями (bin packing / vehicle routing) +
Регрессионного анализа расхода топлива
Кластеризации заказов по весу
Для автоматического составления графика работы водителей с учётом норм отдыха, отпусков и пожеланий система ИИ использует…
Простую очередь задач FIFO
Алгоритмы удовлетворения ограничений (CSP) или генетические алгоритмы с учётом штрафов +
Нейросеть для предсказания усталости
Регрессию числа отработанных часов
При мониторинге состояния дорожного покрытия с помощью видеокамер на автомобилях доставки ИИ выделяет ямы и трещины. Какая технология здесь применяется?
Обработка естественного языка для отчётов водителей
Свёрточные нейронные сети для семантической сегментации изображений +
Кластеризация точек GPS
Регрессионный анализ вибраций
В системе динамического ценообразования на доставку (цена меняется в зависимости от спроса, загруженности дорог и погоды) используется…
Фиксированный прайс-лист
Модель машинного обучения с градиентным бустингом, обученная на исторических сделках +
Генеративная нейросеть для создания новых тарифов
Кластеризация клиентов по платёжеспособности
Для анализа отзывов клиентов о работе курьеров (текстовые сообщения) с целью выявления системных проблем применяется…
Компьютерное зрение для фото отчётов
Тематическое моделирование (LDA) или классификация тональности на основе трансформеров +
Алгоритм оптимизации маршрутов
Регрессия оценки удовлетворённости
При выборе поставщика из множества альтернатив на основе критериев (цена, срок, надёжность, удалённость) ИИ помогает с помощью…
Случайного выбора
Методов многокритериального принятия решений (например, TOPSIS или анализа иерархий) +
Кластеризации поставщиков по региону
Линейной регрессии цены от срока
В системе предиктивной аналитики для предотвращения перегрузки сортировочного центра по числу посылок в час используется…
Экспертная оценка менеджера
Модель прогнозирования временных рядов (ARIMA или Prophet) с учётом сезонности +
Нейросеть для распознавания штрих-кодов
Алгоритм поиска кратчайшего пути на конвейере
Для определения оптимального количества курьеров в каждом районе в зависимости от времени суток и количества заказов ИИ применяет…
Равномерное распределение без учёта данных
Регрессионные модели спроса с географической привязкой и учётом пиковых нагрузок +
Генетический алгоритм для расстановки точек
Кластеризацию районов по размеру
ИИ-система на складе автоматически корректирует маршруты сбора заказов, если один из стеллажей временно недоступен из-за поломки робота. Это демонстрирует способность системы…
Работать только по заданному плану
Перестраиваться в реальном времени на основе текущих ограничений (адаптивное планирование) +
Улучшать качество распознавания изображений
Прогнозировать поломки роботов на неделю вперёд
Вопрос
… интеллект – это область науки, изучающая создание программных и технических систем, способных выполнять задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными
Слабый искусственный интеллект (ИИ) характеризует …
Форма организации знаний, где понятия представлены в виде узлов, а связи между ними – в виде ребер графа, называется …
… обучение – это способность интеллектуальной системы адаптироваться на основе входных данных без явного программирования
В числе характеристик, которые описывают искусственную нейронную сеть, – то, что она … (укажите 2 варианта ответа)
Расположите в правильном порядке стадии работы интеллектуальной системы:
К области формальных способов описания знаний относятся такие понятия, как «…» (укажите 2 варианта ответа)
Сильный искусственный интеллект (ИИ) … в бытовых приложениях
Наиболее точно суть работы искусственной нейронной сети …
Компания «ТехноАнализ» внедрила систему, которая автоматически анализирует поступающие заявки клиентов, определяет тему обращения, выявляет эмоциональную окраску и перенаправляет обращения к соответствующим специалистам. Спустя неделю руководство обнаружило, что система ошибочно классифицирует часть сообщений и не различает сарказм, а также неадекватно реагирует на негатив.
Какие технологии искусственного интеллекта (ИИ) и формы представления знаний задействованы в данной ситуации?
Вопрос
… – это объем информации, который невозможно эффективно обработать традиционными средствами из–за ее размера, скорости поступления и разнообразия
Одна из характеристик больших данных – …
Сопоставьте понятия и их содержание:
В число трех основных характеристик (3V) больших данных входит такая характеристика, как …
К инструментам работы с большими данными можно отнести … (укажите 2 варианта ответа)
Для визуализации и анализа больших данных применяется такой инструмент, как …
… хранилище – это способ хранения больших объемов данных с возможностью масштабирования по мере необходимости
Расположите источники больших данных в порядке возрастания уровня сложности обработки (от самого простого к самому сложному):
Пример применения больших данных в повседневной жизни – это …
Компания занимается доставкой товаров по всей стране. Для улучшения маршрутов и прогнозирования спроса она собирает данные о покупках, погоде, пробках и отзывах клиентов. Объем данных быстро растет, и их обработка традиционными методами становится невозможной. Было принято решение внедрить платформу анализа больших данных.
Что является правильным решением в данной ситуации?
Вопрос
… подход – это подход к управлению организацией, основанный на выделении, анализе и улучшении бизнес–процессов
Система, предназначенная для моделирования, анализа и автоматизации бизнес–процессов, называется …
Сопоставьте понятия, связанные с бизнес–процессами, и их значения:
Расположите в правильной последовательности этапы цифровизации бизнес–процесса:
К характеристикам BPM–систем относится … (укажите 2 варианта ответа)
Английская аббревиатура … обозначает диаграммы, используемые для графического представления бизнес–процессов с использованием стандартных элементов, таких как задачи, события и шлюзы
Моделирование AS IS в рамках цифровизации процессов представляет собой …
Расположите цифровые инструменты в порядке от общих к самым узкоспециализированным:
… – это программный продукт, объединяющий все процессы предприятия в единую систему управления ресурсами
На предприятии решили внедрить цифровую систему для управления внутренними процессами (обработкой заказов, согласованием документов и контролем сроков исполнения задач). Раньше все действия выполнялись вручную – сотрудники пересылали файлы по почте и напоминали друг другу о сроках. Новая система должна упростить работу и ускорить выполнение операций.
Какое решение наиболее подходит для этой цели?
Вопрос
… и Low–code – это платформы, позволяющие создавать приложения и анализировать данные без необходимости программирования или требуют минимального написания кода (в случае Low–code)
Loginom – это инструмент для …
Расположите в правильной последовательности этапы анализа данных:
К преимуществам использования платформ no–code относится то, что они … (укажите 2 варианта ответа)
Быстрее понять информацию в таблице с числами помогает …
… – это метод, который позволяет объединять объекты в группы без заранее заданных категорий
Нейросеть – это модель, …
Регрессионный анализ используется, когда нужно …
Аналитик в компании хочет быстро построить прогноз по продажам на основе прошлых данных, но он не умеет программировать. Ему нужно выбрать инструмент, где можно визуально загрузить данные, построить модель и увидеть результат на графике.
Какое решение подойдет для этого лучше всего?
Вопрос
… – это система, которая учится на примерах
… знаний – это процесс формализации и оформления знаний таким образом, чтобы компьютер мог их использовать
Многослойный … – это алгоритм контролируемого обучения, который используется в нейросетях для обучения сложным зависимостям
Сопоставьте понятия и их характеристики:
Расположите в правильной последовательности этапы создания ИИ–системы:
Искусственный интеллект на сегодня … (укажите 3 варианта ответа)
… – это технология хранения, обработки и анализа огромных объемов информации
Целью анализа больших данных может быть …
Данные, не имеющие фиксированной структуры (например, текст, видео), называются …
Пример больших данных (Big Data) – …
Установите правильную последовательность этапов анализа больших данных:
Установите правильный порядок анализа данных в бизнесе:
… – это подход к управлению, при котором внимание сосредоточено на процессах, а не на функциях
… – это графическая схема, показывающая последовательность действий и событий в бизнес–процессе
… – это основной элемент бизнес–процесса, описывающий конкретное действие
Модель AS IS – это модель … состояния процесса
Одним из преимуществ внедрения BPM–систем в организации относятся повышение … процессов – то есть BPM–системы позволяют руководителям видеть полную картину текущих процессов, отображая статус каждого из них в реальном времени, что помогает отслеживать выполнение задач и оперативно реагировать на возникающие проблемы
Сопоставьте тип системы с ее функцией:
Расположите в правильной последовательности этапы внедрения процессного подхода:
Расположите в правильной последовательности действия при автоматизации задачи:
… – это тип платформ, которые позволяют выполнять анализ данных с помощью визуального интерфейса, без программирования
… – это программа, в которой можно собирать, анализировать и визуализировать данные с помощью блоков и схем
Кластеризация применяется, когда …
К преимуществам использования платформ No–code и Low–code в анализе данных следует отнести быстрое создание моделей без программирования, удобный визуальный … и автоматизацию анализа
Сопоставляя процессы кластеризации и классификации, можно утверждать, что …
Сопоставьте метод анализа с задачей:
Для интерпретации полученных результатов Loginom предлагает богатый арсенал средств визуализации, в том числе интерактивные графики и многоуровневые …, что значительно упрощает процесс принятия решений
Упорядочьте действия пользователя в Loginom при создании анализа:
… – это один из ключевых методов обучения без учителя в машинном обучении, основной задачей которого является автоматическое группирование объектов данных в однородные группы (кластеры) на основе сходства их характеристик
Сопоставьте источник данных и его тип:
Вопрос
В школе установили систему распознавания лиц для автоматической регистрации учеников при входе. Однако у некоторых учащихся система иногда не распознает лицо с первого раза, особенно при измененной прическе или если учащийся приходит в медицинской маске.
Какие технологии и методы используются в этой системе?
Склад логистической компании использует систему искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического распределения заказов по зонам хранения. При большом объеме поступлений заказов система допустила ошибку, и заказы оказались распределены неэффективно.
Какая технология ИИ здесь используется?
Компания по доставке товаров в реальном времени получает информацию с датчиков: температура, местоположение, скорость движения, сообщения от водителей. Ежедневно собираются гигабайты данных. Руководство хочет использовать эти данные для оптимизации маршрутов и прогнозирования задержек.
Какое решение лучше всего подойдет для работы с такими данными?
В компании внедрена цифровая система моделирования бизнес–процессов. Сотрудники описали бизнес–процессы, реализуемые в отделе закупок, от формирования потребности до заключения договора. Руководство хочет сократить время согласования, повысить прозрачность и автоматизировать контроль сроков. Возникает вопрос: как правильно подойти к дальнейшей оптимизации?
Какой шаг будет наиболее эффективным?
Аналитик компании получил набор данных о клиентах: возраст, пол, количество покупок, средний чек. Он хочет выявить группы клиентов с похожим поведением, не зная заранее, сколько таких групп существует.
Какое решение будет наиболее подходящим для выполнения этой задачи?
В отдел маркетинга поступили данные из разных источников: данные из CRM–системы, веб–аналитика и данные из соцсетей. Менеджер без навыков программирования хочет объединить эти данные, визуализировать, а затем построить простую модель для оценки того, как активность в соцсетях влияет на продажи. Он выбрал платформу с визуальным интерфейсом.
Что он должен предпринять для решения задачи?
Вопрос
Сопоставьте понятия и их определения:
Вопрос
Расположите в правильной последовательности этапы работы с большими данными:
Вопрос
… – это цифровой инструмент, обеспечивающий автоматическое выполнение задач по заранее заданному сценарию
Вопрос
Линейная … – это метод, который помогает предсказывать числовые значения, используя прямую зависимость между переменными
Вопрос
… – это программы, которые могут думать и решать задачи, как человек
Примерами применения искусственного интеллекта в повседневной жизни являются такие решения, как … (укажите 2 варианта ответа)
Сопоставьте задачу и технологию, которая используется для ее решения:
Data … – это процесс преобразования необработанных данных в ценную информацию
Сопоставьте компонент бизнес–процесса с его описанием:
К преимуществам использования платформ No–code и Low–code в анализе данных следует отнести быстрое создание моделей без программирования, удобный визуальный … и автоматизацию анализа
Сопоставьте инструмент с его назначением:
Вопрос
Компания «ЛогикСнаб» занимается поставками оборудования. Руководство решает внедрить BPM–систему для оптимизации процесса обработки заказов, от поступления заявки до отгрузки товара. После первичной настройки системы выявлено, что сотрудники продолжают выполнять часть действий вручную, в обход цифрового процесса. Это тормозит работу и мешает анализу данных.
Что следует предпринять для успешного внедрения процессного подхода?
Другие тесты Синергии, МТИ, МОСАП:
Документационное обеспечение логистической деятельности