Студенты университета МОИ (МТИ) регулярно проходят тестирование по предмету Искусственный интеллект в маркетинге. Иногда задания требуют знания теории и внимательности. Наш сервис помогает пройти тест быстро и получить высокий балл. Работа выполняется оперативно, конфиденциально и без предоплаты. Стоимость — 350 рублей.
Какой алгоритм машинного обучения наиболее эффективен для построения системы рекомендаций товаров на основе предыдущих покупок пользователя («покупатели, купившие этот товар, также купили…»)?
Линейная регрессия
Коллаборативная фильтрация (Collaborative Filtering) +
Метод опорных векторов (SVM)
Древо решений (Decision Tree)
Как называется метод анализа тональности текста (Sentiment Analysis) в социальных медиа, позволяющий определить не только позитив/негатив, но и конкретные эмоции (радость, гнев, разочарование)?
TF-IDF анализ
Стемминг (Stemming)
Тематическое моделирование (LDA)
Эмоциональный интеллект (Emotion AI / Affective computing) +
В чем заключается принцип работы «Look-alike моделирования» (Look-alike Modeling) в таргетинге?
Модель ищет пользователей, которые никогда не купят товар
Модель находит аудиторию, похожую на существующих клиентов (seed-аудиторию), по поведенческим признакам +
Модель удаляет дубликаты контактных данных
Модель предсказывает цвет товара, который понравится пользователю
Как ИИ помогает в A/B тестировании маркетинговых кампаний в реальном времени?
Автоматически останавливает тест через 1 час
Позволяет проводить Multi-Armed Bandit тесты, динамически перераспределяя трафик в пользу более успешного варианта +
Заменяет тестирование на опросы фокус-групп
Увеличивает длительность теста до года
Какая технология обработки естественного языка (NLP) используется для автоматической генерации описаний товаров на основе их характеристик?
GPT (Generative Pre-trained Transformer) или подобные языковые модели +
Алгоритм PageRank
Байесовский классификатор
Метод главных компонент (PCA)
Для решения какой задачи маркетинга чаще всего применяют кластеризацию (например, K-means)?
Прогнозирования выручки на следующий месяц
Сегментации клиентской базы на однородные группы для персонализированных рассылок +
Расчета рентабельности инвестиций (ROI)
Оптимизации мета-тегов для поисковых систем
Что такое «прогнозирование пожизненной ценности клиента» (LTV prediction) с помощью ИИ?
Определение возраста клиента по фотографии
Предсказание суммарной прибыли, которую клиент принесет компании за все время сотрудничества +
Подсчет количества кликов по баннеру
Автоматическая отправка смс-сообщений
Как ИИ используется в маркетинге для оптимизации email-рассылок?
Шифрует текст письма от спам-фильтров
Предсказывает оптимальное время отправки и тему письма для каждого конкретного пользователя +
Удаляет всех подписчиков с низкой активностью
Отправляет одно и то же письмо всем 100 раз
Какой тип нейронных сетей лучше всего подходит для анализа последовательности действий пользователя на сайте (клики, переходы, добавления в корзину) для прогноза покупки?
Рекуррентные нейронные сети (RNN, LSTM) +
Сверточные нейронные сети (CNN)
Однослойный перцептрон
Сеть Хопфилда
Что означает понятие «динамический креатив» (Dynamic Creative Optimization, DCO) в контексте ИИ-маркетинга?
Статичный баннер, который не меняется никогда
Автоматическая сборка персонализированного рекламного объявления (текст, изображение, CTA-кнопка) под конкретного пользователя в реальном времени +
Ручная отрисовка каждого баннера дизайнером
Реклама только на динамических экранах в метро
Как ИИ помогает бороться с рекламным мошенничеством (Ad Fraud)?
Увеличивая бюджет на рекламу
Выявляя невалидный трафик (ботов, накрутку, клик-фермы) по аномальным паттернам поведения +
Отключая всю интернет-рекламу
Печатая отчеты на бумаге
Для чего в маркетинге применяют генеративно-состязательные сети (GAN)?
Для расчета среднего чека
Для генерации фотореалистичных изображений товаров или виртуальных примерочных +
Для сортировки электронных писем по папкам
Для подключения принтера к компьютеру
Как называется стратегия, при которой ИИ автоматически назначает ставки за клик (CPC) в аукционах контекстной рекламы для достижения максимальной конверсии?
Smart Bidding (интеллектуальное управление ставками) +
Manual CPC
Broad Match
Таргетинг по интересам
Как ИИ анализирует эффективность рекламного контента до его публикации (pre-testing)?
Публикует рекламу в 3 часа ночи
Прогнозирует CTR и конверсию на основе исторических данных и компьютерного зрения (оценка макетов) +
Никак, это невозможно
Отправляет ссылку директору на утверждение
Что такое «предсказательная аудитория» (Predictive Audiences) в платформах маркетинга?
Аудитория, которая уже купила товар
Пользователи, которые с высокой вероятностью совершат целевое действие в будущем, выявленные ИИ по поведенческим сигналам +
Все пользователи интернета подряд
Сотрудники компании
Какой алгоритм ИИ используется для автоматического распознавания брендов (Brand Lift) в видео и фото в социальных сетях?
Компьютерное зрение (свёрточные нейросети, CNN) +
Наивный байесовский классификатор
Алгоритм Дейкстры
Ассоциативные правила (Apriori)
Как ИИ оптимизирует сквозную аналитику (End-to-End Analytics) в маркетинге?
Удаляя все источники данных кроме одного
Приписывая конверсию к правильным рекламным касаниям (многокасательная атрибуция на основе данных, data-driven attribution) +
Отключая сквозную аналитику за ненадобностью
Округляя все цифры до миллионов
Для какой задачи чат-боты на основе ИИ (например, ChatGPT) наиболее эффективны в маркетинге?
Настройки роутера
Консультации клиентов 24/7, квалификации лидов и подбора товаров +
Ремонта офисной мебели
Замены системного блока
Что означает термин «гиперперсонализация» (Hyper-personalization) в маркетинге с ИИ?
Обращение «Уважаемый клиент» в письме
Создание уникального пользовательского опыта в реальном времени на основе комбинации демографии, поведения и контекста (погода, локация, девайс) +
Отправка одного и того же push-уведомления всем
Использование смайликов в рассылке
Как ИИ помогает прогнозировать спрос (Demand Forecasting) на новые товары, у которых нет истории продаж?
Используя метод «тыка»
Анализируя похожие товары (клонирование кривых спроса) и внешние факторы (сезонность, тренды, экономические индикаторы) +
Предсказывая спрос по названию цвета
Ставя прогноз наугад
… являются корреляционными параметрическими методами
Сопоставьте понятия и их описания:
Сопоставьте понятия и их описания:
Перцептрон придумал …
В … году была основана лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института
В … году Карнеги Мэллои создает беспилотный автомобиль с использованием нейронных сетей
Сопоставьте понятия и их описания:
Расположите следующие функции активации нейронов по возрастанию нелинейности:
Упорядочите следующие этапы обработки данных в сверточной нейронной сети от начала до конца:
Нейронная сеть делает ошибку следующего типа на изображении с далматином и вишне:
… свертки – это основной строительный блок сверточной нейронной сети, применяющий фильтры свертки к входным данным с целью выделения признаков
Сопоставьте понятия и их описания:
Стандартный алгоритм градиентного спуска связан с кривой …
После каждой … весовые значения будут обновляться
Удобство использования библиотеки оценивает такой критерий, как:
Наличие реализации типовых методов глубокого обучения оценивает такой критерий, как:
Caffe использует библиотеку …
В библиотеке Caffe топология нейросетей, исходные данные и способ обучения задаются с помощью конфигурационных файлов в формате …
Сопоставьте понятия и их описания:
Упорядочите следующие типы анализа текста по возрастанию сложности:
Упорядочите следующие методы обработки естественного языка по степени распространенности использования:
Для понимания особенностей английского языка компьютер необходимо научить …
Системы нейролингвистического программирования имеют … понимание контекста
Упорядочите следующие примеры задач по работе с последовательностями в порядке наиболее подходящих для реккурентных нейронных сетей:
Сопоставьте понятия и их описания:
Со словами «I» и «stupid» в однослойной сети происходит следующее:
… повторяется процесс с другими весами
На выходе после конкатенации векторов получается …
Упорядочите следующие шаги в алгоритме Policy Gradients в порядке их выполнения:
Другие тесты Синергии, МТИ, МОСАП:
Индивидуальные траектории профессионального развития