Студенты университета МОИ (МТИ) регулярно проходят тестирование по предмету Принятие решений на основе анализа данных. Иногда задания требуют знания теории и внимательности. Наш сервис помогает пройти тест быстро и получить высокий балл. Работа выполняется оперативно, конфиденциально и без предоплаты. Стоимость — 350 рублей.
Какой тип анализа используется для прогнозирования числового значения целевой переменной на основе исторических данных?
Варианты ответа:
Кластеризация
Регрессионный анализ +
Корреляционный анализ
Ассоциативные правила
Что понимают под термином «очистка данных» (Data Cleaning) в процессе подготовки к анализу?
Варианты ответа:
Удаление всех дубликатов и выбросов без возможности восстановления
Шифрование данных для защиты от несанкционированного доступа
Процесс выявления и исправления (или удаления) ошибочных, неполных или некорректных записей +
Преобразование структурированных данных в неструктурированный формат
Какой метод машинного обучения лучше всего подходит для выявления скрытых групп клиентов со схожими характеристиками при отсутствии размеченных данных?
Варианты ответа:
Дерево решений
Линейная регрессия
Кластеризация (например, K-means) +
Градиентный бустинг
Принцип «Парето» (правило 80/20) применительно к анализу данных для принятия решений означает, что:
Варианты ответа:
80% результатов обусловлены 20% наиболее значимых причин или факторов +
Точность модели составляет 80%, а ошибка — 20%
Вероятность случайной выборки равна 80%
80% данных должны быть числовыми, 20% — категориальными
Что представляет собой матрица ошибок (Confusion Matrix) в задачах классификации?
Варианты ответа:
Математическое ожидание случайной величины
Таблица, позволяющая визуализировать и сравнивать фактические классы объектов с предсказанными моделью +
График зависимости ошибки от количества итераций обучения
Метод поиска выбросов в многомерных данных
Для оценки эффективности бинарного классификатора используется метрика AUC-ROC. Что она характеризует?
Варианты ответа:
Способность модели различать положительный и отрицательный классы независимо от порога принятия решения +
Среднюю абсолютную ошибку предсказания модели
Время обучения модели на исторических данных
Коэффициент корреляции Пирсона между двумя признаками
В чём заключается основное отличие хранилища данных (Data Warehouse) от обычной операционной базы данных (OLTP)?
Варианты ответа:
В хранилище данные хранятся только в оперативной памяти
Данные в хранилище ориентированы на анализ и поддержку принятия решений, а не на транзакции +
Хранилище всегда занимает меньший объем дискового пространства
Хранилище не может содержать исторические данные, только текущие
Какой метод позволяет оценить влияние изменения одного фактора на результат при фиксированных значениях остальных факторов?
Варианты ответа:
Кластерный анализ
Анализ чувствительности (Sensitivity Analysis) +
Регрессионный анализ временных рядов
Блокчейн-анализ
Как называется эффект, при котором модель слишком точно подстраивается под обучающую выборку, включая её шум и выбросы, и теряет способность к обобщению на новых данных?
Варианты ответа:
Андерфитинг (Underfitting)
Переобучение (Overfitting) +
Регуляризация
Бэггинг (Bagging)
Что из перечисленного является ключевой характеристикой витрины данных (Data Mart)?
Варианты ответа:
Она содержит все данные всей организации без исключения
Она представляет собой тематическую подмножество хранилища данных, ориентированную на конкретный отдел или задачу +
Данные в ней не могут обновляться чаще одного раза в месяц
Она построена исключительно на технологии блокчейн
Какая стадия жизненного цикла аналитики следует непосредственно после сбора и очистки данных?
Варианты ответа:
Принятие управленческого решения
Исследовательский анализ данных (EDA) и визуализация +
Развертывание модели в продуктивной среде
Формулировка бизнес-гипотезы
Какой статистический тест чаще всего используется для проверки гипотезы о наличии линейной связи между двумя непрерывными переменными?
Варианты ответа:
Критерий хи-квадрат
Коэффициент корреляции Пирсона +
Т-критерий Стьюдента для независимых выборок
Критерий Манна-Уитни
Что понимается под термином «AB-тестирование» (сплит-тестирование) в контексте принятия решений?
Варианты ответа:
Одновременное тестирование всех гипотез без контроля
Контролируемый эксперимент, в котором двум группам пользователей показываются разные версии продукта для выбора лучшей +
Тестирование кода программы на наличие ошибок типа A и B
Процесс сжатия больших данных без потери качества
Какая метрика используется для измерения доли истинно положительных объектов среди всех объектов, предсказанных моделью как положительные?
Варианты ответа:
Полнота (Recall)
Точность (Precision) +
Специфичность (Specificity)
F1-мера
Что означает понятие «прозрачность модели» (Model Interpretability) при принятии решений на основе анализа данных?
Варианты ответа:
Способность модели работать без исходного кода
Высокая скорость обучения на больших объемах данных
Возможность человека понять и объяснить, почему модель приняла то или иное конкретное решение +
Использование только открытых бесплатных библиотек
Какой метод уменьшения размерности данных чаще всего используется для визуализации многомерных данных на плоскости?
Варианты ответа:
Метод опорных векторов (SVM)
Случайный лес (Random Forest)
Метод главных компонент (PCA) +
Градиентный спуск
В основе какого подхода лежит построение множества деревьев решений на случайных подвыборках данных с последующим усреднением их ответов?
Варианты ответа:
Линейный дискриминантный анализ
Логистическая регрессия
Случайный лес (Random Forest) +
Метод k-ближайших соседей
Как называется ошибка принятия решения, когда аналитик находит в данных статистически значимую закономерность, которая на самом деле отсутствует в генеральной совокупности и возникла случайно?
Варианты ответа:
Ошибка первого рода (False Positive) +
Ошибка второго рода (False Negative)
Систематическая ошибка смещения
Ошибка измерения
Что такое «ковариационный сдвиг» (Covariate Shift) в моделировании?
Варианты ответа:
Сильная корреляция между целевой переменной и признаком
Ситуация, когда распределение входных признаков в обучающей выборке отличается от их распределения на реальных (тестовых) данных +
Использование одинаковых данных для обучения и валидации
Отсутствие выбросов в наборе данных
Для решения какого класса задач принятия решений обычно используется алгоритм Apriori?
Варианты ответа:
Прогнозирование курса акций
Распознавание изображений
Поиск часто встречающихся наборов элементов и ассоциативных правил (например, анализ покупательской корзины) +
Оптимизация маршрута доставки
Вопрос
Правильное определение понятия система…
Общее определение модели…
Альтернативная связь в сетевом плане графике принятия решения означает, что…
По формулам РВС = Р12 + Р2С – вероятность , ДВ = Д1 + Д2 – продолжительность , КВ = К1 + К2 – стоимость вычисляются параметры для эквивалентной схемы замещения соединения…
Основная цель управленческого решения заключается в:
Управленческое решение – это…
Основным процессом при расчете имитационной модели является…
Итерационная последовательность расчетов на имитационной модели при поиске рационального решения…
Количественные методы при анализе ситуации применяются для:
Какие методы используются для решения оптимальных задач с нелинейными функциями цели?
Что понимают под критерием эффективности?
Что выполняется на этапе построения качественной модели рассматриваемой проблемы при решении оптимальных задач?
Системный анализ предполагает:
С какой целью используется процедура сортировки данных?
Укажите главную особенность хранилищ данных
Данные в хранилищах данных находятся в виде
Альтернатива – это …
Лицо, принимающее решение, несет ответственность за:
Группа решений, выделенная по информационному признаку – это:
Детерминированные решения – это решения, принятые в условиях:
Что является важной частью анализа данных?
Регрессивные модели описывают …
Пошаговая множественная регрессия применяется для…
При построении математической модели возникает следующая проблема:
Совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и образующих определенную целостность, единство, называется:
В основе критерия «___» лежит переход от случайной ситуации к детерминированной
Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ___ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно¬сти ___ стратегии
Самое общее качественное описание компонент любой операции состоит в указании степени ___ оперирующей стороны и исследователя операции
Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется
Классическая навигационная задача является примером ___ задачи исследования операций
Вопрос
Ответственность за принятое решение несет…
Под аббревиатурой ЛПР в теории принятия решений подразумевается…
Общее определение модели…
Критический путь в сетевом плане графике – это цепочка мероприятий…
Альтернативная связь в сетевом плане графике принятия решения означает, что…
Дизъюнктивная связь в сетевом плане графике принятия решения означает, что…
Количественные методы при анализе ситуации применяются для:
Степень достижения поставленной цели операции – это…
Что выполняется на этапе экспертной проверки результатов при решении оптимальных задач?
Процесс принятия решений начинается с:
Какие знания человека моделируются и обрабатываются с помощью компьютера
Информационные модели предназначены для
Решения, являющиеся результатом реализации определенной последовательности действий:
Регрессия — …
Дисперсионный анализ предназначен для…
Под методом понимается
Функция управления по доведению принятого решения до исполнителей и координации ее исполнения-это…
Процесс перебора множества факторов, влияющих на результат, — это:
Ограниченность или неточность информации приводят к ситуации
В основе критерия «___» лежит переход от случайной ситуации к детерминированной
Другие тесты Синергии, МТИ, МОСАП:
Правовое обеспечение профессиональной деятельности
Правовое регулирование предпринимательской деятельности
Правовые основы профилактики экстремизма и зависимых форм поведения в молодежной среде