Системы искусственного интеллекта – тест Синергия
Студенты университета Синергия регулярно проходят тестирование по предмету Системы искусственного интеллекта. Иногда задания требуют знания теории и внимательности. Наш сервис помогает пройти тест быстро и получить высокий балл. Работа выполняется оперативно, конфиденциально и без предоплаты. Стоимость — 300 рублей.
Какой метод машинного обучения предполагает использование размеченных наборов данных для обучения модели прогнозированию или классификации?
Обучение с подкреплением
Обучение без учителя
Обучение с учителем +
Активное обучение
Архитектура нейронных сетей, которая использует механизмы внимания для обработки последовательностей данных, игнорируя рекуррентные и сверточные слои, называется:
Сверточная нейронная сеть (CNN)
Трансформер (Transformer) +
Рекуррентная нейронная сеть (RNN)
Сеть Хопфилда
В теории принятия решений, когда лицо, принимающее решение, не может оценить вероятность наступления возможных событий, такая ситуация называется:
Риск
Неопределенность +
Конфликт
Детерминизм
Процесс автоматического поиска и извлечения значимых закономерностей из неструктурированных текстовых данных называется:
Компьютерное зрение
Распознавание речи
Обработка естественного языка (NLP) +
Робототехника
Какая известная проблема в ИИ связана с тем, что алгоритмы могут усиливать существующие социальные предубеждения из-за предвзятости в обучающих данных?
Проблема черного ящика
Проблема холодного старта
Алгоритмическая предвзятость (Bias) +
Проклятие размерности
Метод оптимизации, вдохновлённый эволюцией в природе и использующий операции скрещивания, мутации и отбора, называется:
Имитация отжига
Генетический алгоритм +
Градиентный спуск
Метод Монте-Карло
В обучении с подкреплением функция, которая оценивает ожидаемую суммарную награду от состояния при следовании определённой политике, называется:
Функция потерь
Функция ценности (Value function) +
Функция активации
Функция правдоподобия
Какой подход в ИИ позволяет модели, обученной на одной задаче, переносить знания на другую, часто смежную, задачу?
Мета-обучение
Трансферное обучение +
Обучение без учителя
Обучение с подкреплением
Метод оценки качества классификационной модели, который строит матрицу ошибок и вычисляет долю правильно предсказанных объектов, называется:
Средняя абсолютная ошибка
Точность (Accuracy) +
F-мера
Полнота
Архитектура свёрточной нейронной сети, использующая слои пулинга для уменьшения размерности карт признаков, позволяет достичь:
Увеличения числа параметров
Инвариантности к малым сдвигам и снижения вычислительной сложности +
Повышения точности на несбалансированных выборках
Устранения переобучения
В системах, основанных на правилах, механизм вывода, который идёт от целевого утверждения к фактам, называется:
Прямой вывод (Forward chaining)
Обратный вывод (Backward chaining) +
Дедуктивный вывод
Индуктивный вывод
Какая функция активации часто используется в выходном слое для многоклассовой классификации и преобразует логиты в вероятности, сумма которых равна 1?
Сигмоида
ReLU
Softmax +
Тангенс гиперболический
Свойство модели машинного обучения, означающее, что она слишком точно подстраивается под обучающие данные и теряет способность к обобщению, называется:
Смещение (Bias)
Переобучение (Overfitting) +
Недообучение (Underfitting)
Дисперсия (Variance)
Процедура добавления штрафных членов к функции потерь для ограничения сложности модели известна как:
Отсев (Dropout)
Бассейнирование (Pooling)
Регуляризация +
Ранняя остановка
В байесовских сетях доверия тип связи между узлами, когда влияние передаётся через наблюдаемую промежуточную переменную, блокируя путь, называется:
Активная цепь
Условная независимость (d-разделение) +
Прямая причинность
Обратная причинность
Тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом, предназначен для:
Оценки скорости работы алгоритмов
Определения, может ли машина демонстрировать разумное поведение, неотличимое от человеческого +
Измерения объёма памяти ИИ
Сравнения точности классификаторов
Что такое «состязательная атака» в машинном обучении?
Метод увеличения обучающей выборки
Преднамеренное внесение малых возмущений во входные данные, приводящее к ошибочной классификации +
Способ борьбы с переобучением
Процесс ансамблирования моделей
В системах рекомендаций метод коллаборативной фильтрации основан на:
Анализе содержания объектов
Использовании предпочтений похожих пользователей или элементов +
Построении деревьев решений
Генерации случайных рекомендаций
Объяснимый ИИ (XAI) ставит своей целью:
Увеличение точности любой ценой
Сделать решения моделей понятными и интерпретируемыми для человека +
Уменьшение времени обучения
Полную автоматизацию выбора признаков
В сверточных нейронных сетях операция, при которой ядро (фильтр) поэлементно перемножается с участком входного изображения и суммируется, называется:
Субдискретизация
Свёртка (Convolution) +
Нормализация пакетов
Активация
Вопрос
Основные компоненты экспертных систем это:
… – учёный, опубликовавший в 1950 г. работу, на основе который позднее был создан тест, позволяющий определить машину, обладающую человеческим интеллектом
Раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением, представлением и манипулированием знаниями называется …
Программно–технические средства, призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предметной области
… – это особого рода предположение, фиксирующее некоторое эмпирическое явление, утверждение или условие, которое может быть верифицировано
Процесс или явление, несущие информацию, называют:
Поступающую с сигналом информацию обычно связывают с целевым назначением и именуют …
Семантическое отношение, которое описывает одну и ту же ситуацию, но с разных точек зрения, называется …
Отношение, которое основано на противоположности выражаемых понятий, когда утверждение того, что обозначает один, влечёт отрицание того, что обозначает другой называется:
Информация, представляющая собой зарегистрированные сообщения, получила наименование:
Совокупность специализированных, фактов, связей и закономерностей предметной области, правил их обработки и условий применения этих правил называют:
Если понятия не имеют общих родовых признаков и естественно, их объёмы не совпадают, такие понятия называются:
Знания, которые отображают характер и порядок требуемых преобразований объектов предметной области – это … знания
Знания, которые содержат сведения, непосредственно связанные с текущими значениями в потоке фрагментов знаний, отображая передаваемый контекст
Знания…типа характеризуют структуру формально–выраженных связей в потоке фрагментов знаний, которая не связывается с передаваемыми ими смыслом
Моделирование, основанное на интуитивном представлении об объекте исследования, не поддающемся формализации или не нуждающемся в ней
Процедуры решения задач в ИИ называют:
Алгоритмы вывода, осуществляемые на основе специализированных моделей и методов, представляют собой содержательную последовательность операций со знаниями называются:
… моделирование – это всегда логически обоснованное моделирование, использующее небольшое число предположений, принятых в качестве гипотез на основании наблюдений за объектом моделирование
Совокупность средств поддержки процессов вывода образует базу метазнаний, которую часто называют …
Для формирования суждений о категориях объектов, принадлежность которых к какому–либо классу является размытой, был создан термин:
… – это разновидность неопределённой ситуации, когда наступление возможных событий вероятно и с помощью методов теории вероятностей может быть количественно оценено
Когда предполагается, что результаты построения и реализации каждой из сформированных альтернатив однозначны и точно известны, то говорят, что решение принимается …
Когда имеется возможность неблагоприятного развития обстановки, что ставит под сомнение достижение намеченных целей, но при этом вероятность наступления каждой из альтернатив известна, то говорят, что решение принимается …
… отображает такое отношение между объективными событиями реального мира, при наличии которого одно событие неизбежно вызывает другое событие
Когда требующие чёта параметры настолько неструктурированны или новы, что вероятность определённого последствия не удаётся предсказать с достаточной степенью уверенности, говорят, что решение принимается …
… есть мера информированности индивидуума, находящегося в конкретной ситуации в роли лица, принимающего решения
Если необходимая для принятия решения информация отсутствует, то говорят, что имеет место быть:
Как расшифровывается ЛПР?
… – это разновидность неопределённой ситуации, когда наступление возможных событий вероятно и с помощью методов теории вероятностей может быть количественно оценено
Другие тесты Синергии, МТИ, МОСАП:
Логистические процессы в закупочной деятельности
Автоматизация учета на предприятии