Студенты университета Синергия (МОСАП) регулярно проходят тестирование по предмету Большие данные в экономике. Иногда задания требуют знания теории и внимательности. Наш сервис помогает пройти тест быстро и получить высокий балл. Работа выполняется оперативно, конфиденциально и без предоплаты. Стоимость — 300 рублей.
Какой ключевой признак отличает Big Data от традиционных массивов данных в экономическом анализе?
Объём, скорость накопления и разнообразие форматов требуют новых методов обработки +
Данные хранятся только в реляционных базах данных
Информация всегда представлена в виде чисел в таблицах Excel
Анализ возможен только после полной очистки данных от дубликатов
Что понимается под «скоростью» (Velocity) как характеристикой Big Data в экономике?
Частота обновления курсов валют на бирже
Высокая интенсивность поступления новых данных, требующая обработки в реальном времени +
Быстродействие процессора сервера хранения данных
Скорость передачи данных по оптоволоконным каналам связи
Какая задача наиболее эффективно решается с помощью технологий Big Data в банковском секторе?
Расчёт процентов по вкладу на одного клиента
Выявление мошеннических транзакций в режиме реального времени +
Печать выписок по счёту
Замена кассиров банкоматами
Что означает понятие «вариативность» (Variability) применительно к Big Data в экономике?
Изменчивость курса акций компании
Непостоянство потока данных и изменения их смыслового значения в разные периоды времени +
Различная скорость записи данных на жёсткие диски
Возможность выбора разных цветов для графиков в отчёте
Какой инструмент из экосистемы Hadoop предназначен для распределённого хранения больших данных?
Apache Spark
HDFS (Hadoop Distributed File System) +
Apache Flink
Tableau
В чём заключается экономический эффект от внедрения технологий Big Data в розничной торговле (ритейле)?
Увеличение бумажного документооборота
Формирование персонализированных предложений для повышения среднего чека и лояльности +
Обязательная установка видеокамер в каждом отделе
Сокращение количества сотрудников до нуля
Что такое Data Mining в контексте анализа больших данных в экономике?
Процесс резервного копирования всех корпоративных данных
Процесс обнаружения ранее неизвестных, нетривиальных и практически полезных закономерностей +
Способ сжатия видеофайлов для экономии места
Метод шифрования данных при передаче по сети
Какой метод машинного обучения относится к обучению без учителя (unsupervised learning) и часто применяется для сегментации клиентов?
Логистическая регрессия
Кластеризация методом k-средних (k-means) +
Дерево решений (классификация)
Линейная регрессия
Какая технология используется для обработки потоковых данных в реальном времени в системах Big Data?
MapReduce (пакетная обработка)
Apache Kafka (совместно с Apache Storm или Spark Streaming) +
Hadoop HDFS
Apache Hive
Что такое «озеро данных» (Data Lake) в корпоративной экономической аналитике?
Хранилище только структурированных табличных данных
Система хранения любых типов сырых данных (структурированных, полуструктурированных и неструктурированных) в их исходном виде +
Локальная папка на компьютере бухгалтера
База данных для хранения только фотографий сотрудников
Какая из перечисленных величина является наименьшей в иерархии измерения объёма данных?
Зеттабайт (ZB)
Терабайт (TB) +
Петабайт (PB)
Эксабайт (EB)
Неверно, что к преимуществам использования технологий Big Data в экономике относится:
Гарантия абсолютной точности прогнозов поведения рынка +
Повышение скорости принятия управленческих решений
Выявление скрытых корреляций между экономическими показателями
Снижение операционных рисков за счёт предсказательной аналитики
Что подразумевается под принципом «отказоустойчивости» в распределённых системах обработки Big Data?
Отсутствие необходимости в электропитании серверов
Сохранение работоспособности системы при выходе из строя одного или нескольких узлов кластера +
Полная потеря всех данных при сбое одного диска
Запрет на удаление любых данных из системы
Как называется процесс приведения данных из разных источников к единому формату и устранения противоречий перед загрузкой в аналитическую систему?
Дедупликация
ETL (Extract, Transform, Load) или ELT +
Визуализация
Шардирование
В экономическом анализе прогнозирование временных рядов (например, курс акций или ВВП) с использованием Big Data чаще всего реализуется с помощью:
Байесовских сетей доверия
Рекуррентных нейронных сетей (RNN, LSTM) +
Метода опорных векторов (SVM) без модификаций
Алгоритма кластеризации DBSCAN
Что такое «горизонтальное масштабирование» при работе с Big Data?
Замена старого сервера на более мощный (с большим числом ядер)
Добавление в кластер новых, даже менее мощных серверов для распределения нагрузки +
Увеличение объёма оперативной памяти на одном сервере
Перенос данных с HDD на более быстрые SSD-диски
Какой язык программирования является стандартом де-факто для статистической обработки больших данных и построения экономических моделей?
Java
Python (с библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn) +
PHP
JavaScript
Неверно, что технология Web mining используется для анализа:
Содержимого веб-страниц (контента)
Структуры гиперссылок между сайтами
Температуры процессора сервера +
Поведения пользователей на сайте (лог-файлы)
Задача «прогнозирования оттока клиентов» (Churn prediction) в экономике решается с помощью методов:
Кластеризации (только)
Классификации с учителем +
Ассоциативных правил
Снижения размерности (PCA)
Какое утверждение характеризует понятие «Business Intelligence» (BI) в контексте Big Data?
BI полностью заменила собой все методы статистики
BI — это совокупность технологий для сбора, хранения и анализа данных, предоставляющих оперативную информацию для принятия решений +
BI — это синоним Big Data
BI используется только для печати чеков в магазинах
Вопрос
Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год
Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
Локальность данных Big Data – это:
Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
Процессы маркетинга относят к группе:
Процессы подбора персонала относят к группе:
Что такое Business Intelligence (Bl):
Деревья решений относятся к группе (группам) …
При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?
Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
Неверно, что Классификация относится к:
Решение задачи прогнозирования …
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
Алгоритм — это:
Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
Как можно получить помощь в R:
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
Как называется в R тип данных «целые числа»?
Как называется в R тип данных «булевы»?
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Другие тесты Синергии, МТИ, МОСАП:
Анализ эффективности интернет-маркетинга в ритейле
Анализ, синтез и интеграция подходов в современной организационной психологии